ai 도입3 2025년 중소기업용 AI SaaS 트렌드 Top 5 📚 이 글은 ‘AI 도입 인사이트’ 시리즈의 일부입니다. ▶ 시리즈 전체 보기 → 여러분은 2025년에 중소기업의 기술 경쟁력을 어떻게 확보할 수 있을지 고민해 보셨나요? 특히 디지털 전환이 가속화되는 시대에, 비용과 인력 모두가 제한적인 중소기업에게 있어 AI SaaS(Software as a Service)는 선택이 아닌 필수가 되어가고 있습니다.이제 AI 기술은 대기업만의 전유물이 아닙니다. 이메일 자동 분류, 고객 응대 자동화, 웹사이트 제작까지, 이제는 누구나 손쉽게 AI의 혜택을 누릴 수 있는 시대가 된 것입니다. 그렇다면, 2025년 기준 어떤 AI SaaS가 중소기업에게 가장 실용적일까요?목차AI SaaS, 왜 중소기업에게 더 중요해졌나?좋은 AI SaaS를 고르는 기준은?중소기업에 추천.. 2025. 5. 30. AI 도입 전, 데이터 정제는 얼마나 중요한가? 📚 이 글은 ‘AI 도입 인사이트’ 시리즈의 일부입니다. ▶ 시리즈 전체 보기 →요즘 많은 중소기업들이 AI를 도입하려는 시도를 하고 있습니다. 자동화, 예측 분석, 고객 인사이트 도출 등 다양한 이유로 AI에 대한 관심은 높아지고 있지만, 실질적으로 성과를 낸 사례는 아직 많지 않습니다. 왜일까요? 정답은 단순합니다. 대부분의 기업들이 '데이터'를 준비하지 않은 채 기술만 도입하려 하기 때문입니다.AI는 마법이 아닙니다. 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로만 의미 있는 결과를 도출할 수 있습니다. 특히 중소기업은 제한된 리소스를 가지고 있기 때문에, 잘못된 데이터로부터 잘못된 결론을 내리면 손실이 매우 커질 수 있습니다. 그래서 이 글에서는 'AI 도입 전 데이터 정제의 중요성'을 구체적인 사.. 2025. 5. 29. AI 도입이 실패하는 5가지 이유 📚 시리즈: AI 도입 인사이트이 글은 기획형 콘텐츠입니다.▶ 이전 글: AI + ERP 시스템, 어떻게 통합되고 있나?▶ 다음 글: AI 도입 전, 데이터 정제는 얼마나 중요한가? [요약]많은 기업들이 AI 도입에 나서고 있지만, 상당수가 초기 목표를 달성하지 못하고 있습니다. 이 글에서는 실패의 주요 원인 5가지를 구체적으로 분석하고, 성공적 도입을 위한 전략적 대응 방안을 제공합니다.많은 기업들이 AI 도입에 뛰어들고 있습니다. 하지만 기대한 만큼의 성과를 내는 경우는 많지 않습니다. 왜 그럴까요? 여러분도 혹시 “우리 회사는 왜 AI 성과가 안 나오지?”라고 고민하신 적 있으신가요?이 글에서는 AI 도입이 실패하는 다섯 가지 주요 원인을 실질적 전략과 함께 풀어냅니다. AI를 ‘기술’이 아닌 ‘.. 2025. 5. 28. 이전 1 다음
