AI·기술 트렌드 & 산업 변화16 기업용 AI Copilot, 업무 자동화의 해답일까? 📘 시리즈: AI 도입 인사이트이 콘텐츠는 기업 환경에서의 Copilot 도입 사례와 전략을 분석한 기획형 콘텐츠입니다.▶ 이전 글 : 생성형 AI의 에너지 소비, 지속 가능한 기술인가?▶ 다음 글 예정 : --->생성형 AI 도입 전, 무엇부터 점검해야 할까?“여러분은 하루 중 문서 작성, 회의 정리, 이메일 대응에 얼마나 많은 시간을 쓰고 계신가요?”업무 자동화에 대한 관심은 높지만, 실제 현장에서 적용 가능한 도구는 생각보다 많지 않습니다. 그러나 최근 등장한 ‘Copilot’은 그 판을 바꾸고 있습니다. Microsoft를 필두로, 다양한 플랫폼에서 Copilot은 업무 효율성과 협업 방식을 실질적으로 바꾸는 핵심 도구로 주목받고 있습니다.목차Copilot이 바꾸는 실무의 풍경도입 기업 사례와 .. 2025. 5. 25. 생성형 AI의 에너지 소비, 지속 가능한 기술인가? 📚 시리즈: 미래 산업 인사이트이 글은 기획형 콘텐츠입니다.▶ 관련 카테고리: AI·기술 트렌드 & 산업 변화▶ 이전 글: AI기업의 가치 평가, 실체는? ▶ 다음 글:기업용 Copilot, 업무 자동화의 해답일까?여러분은 ChatGPT, Gemini, Claude 등 대형 AI 모델을 사용할 때마다 대규모 전력과 자원이 소모된다는 사실을 알고 계셨나요? 초거대 모델의 훈련과 추론은 서버실의 GPU를 24시간 가동하며 엄청난 에너지와 물 사용, 탄소배출을 유발합니다.이번 글에서는 생성형 AI가 실제로 소비하는 에너지의 규모, 주요 기업들의 대응 전략, 친환경 기술로의 전환 가능성까지 다각도로 분석합니다. AI는 과연 '친환경 기술'이 될 수 있을까요? 아니면 기술 발전의 그늘 속 환경 파괴의 가해자인가.. 2025. 5. 25. AI 기업의 가치 평가, 실체는? 📚 시리즈: 미래 산업 인사이트이 글은 기획형 콘텐츠입니다.▶ 관련 카테고리: AI·기술 트렌드 & 산업 변화▶ 이전 글: AI 창작의 경계선: 생성형 모델과 저작권의 충돌▶ 다음 글: 생성형 AI의 에너지 소비, 지속 가능한 기술인가?생성형 AI 시대, 기술 기업의 기업가치는 천문학적으로 상승하고 있습니다. 하지만 실제로 이 기업들이 창출하는 수익이나 기술 완성도는 그만큼의 가치를 담보하고 있을까요?이번 글에서는 최근 AI 기업들의 고평가 사례, 밸류에이션 방식의 변화, 수익성과 기술력 사이의 격차를 진단하고, 장기 투자 관점에서 ‘실제 가치’란 무엇인지 짚어봅니다.목차상장 전 스타트업의 고평가, 어디까지 타당한가?AI 기업 밸류에이션, 기존 방식과 무엇이 다른가?실제 수익성과 기술력 간의 간극결론.. 2025. 5. 24. AI 창작의 경계선: 생성형 모델과 저작권의 충돌 📚 시리즈: 미래 산업 인사이트이 글은 기획형 콘텐츠입니다.▶ 관련 카테고리: AI·기술 트렌드 & 산업 변화▶ 이전 글: AI 생태계의 양극화:오픈소스 vs 폐쇄형 모델▶ 다음 글: AI기업의 가치평가, 실체는?'AI가 생성한 음악의 저ai-ecosystem-war-2025작권은 누구에게 있을까?', 'AI로 그린 그림은 저작권 보호를 받을 수 있을까?' 여러분도 이런 질문을 해보신 적 있나요? 생성형 AI의 폭발적 확산과 함께, 기존 저작권 체계는 혼란에 빠지고 있습니다. 법률, 윤리, 기술이 교차하는 이 복잡한 경계선에서, 우리는 어떤 기준을 세워야 할까요?이번 글에서는 생성형 AI 창작물의 저작권 쟁점과 실제 사례, 주요 국가의 입법 움직임, 그리고 창작자·플랫폼·AI 모델 간 권리 배분 문제.. 2025. 5. 23. AI 생태계의 양극화:오픈소스 vs 폐쇄형 모델 📚 시리즈: 미래 산업 인사이트이 글은 기획형 콘텐츠입니다.▶ 관련 카테고리: AI·기술 트렌드 & 산업 변화▶ 이전 글: AI 인재의 조건은 바뀌었다: 채용 기준의 진화▶ 다음 글: AI창작의 경계선: 생성형 모델과 저작권의 경쟁GPT, Claude, LLaMA, Mistral... 최근 AI 생태계를 보면 모델 자체보다 **그 모델이 어떤 전략·가치·구조 속에 있는가**가 더 중요한 시대가 되었습니다. 여러분은 OpenAI와 HuggingFace의 근본적 차이, Google과 Mistral의 확장 방식에 대해 얼마나 알고 계신가요?이번 글에서는 생성형 AI 생태계의 분화 양상과 함께, 오픈소스 진영과 폐쇄형 모델 전략의 차이를 기술·철학·시장 관점에서 분석해 봅니다. 앞으로의 AI 경쟁은 단순 성능.. 2025. 5. 23. AI 인재의 조건은 바뀌었다: 채용 기준의 진화 📚 시리즈: 미래 산업 인사이트이 글은 기획형 콘텐츠입니다.▶ 관련 카테고리: AI·기술 트렌드 & 산업 변화▶ 이전 글: AI 기반 교육 혁신과 맞춤형 학습의 미래▶ 다음 글: AI 생태계의 양극화:오픈소스 vs 폐쇄형 모델 생성형 AI가 산업 전반을 바꾸고 있는 지금, 글로벌 기술기업들은 단순히 '코딩을 잘하는 개발자'를 찾지 않습니다. 문제를 정의하고, 기술과 사회를 연결할 수 있는 **복합형 인재**가 필요하다는 말, 들어보신 적 있으신가요?이번 글에서는 OpenAI, Google, Meta, NVIDIA 등 주요 AI 기업들이 채용에서 요구하는 인재상과 그 변화 방향을 구체적으로 살펴봅니다. 기술 역량을 넘어선 '인재 전략의 진화'가 시작된 지금, 우리는 어떤 준비를 해야 할까요?목차코딩만 잘.. 2025. 5. 23. 이전 1 2 3 다음
