ai 에너지 소비2 생성형 AI의 에너지 소비, 지속 가능한 기술인가? 📚 시리즈: 미래 산업 인사이트이 글은 기획형 콘텐츠입니다.▶ 관련 카테고리: AI·기술 트렌드 & 산업 변화▶ 이전 글: AI기업의 가치 평가, 실체는? ▶ 다음 글:기업용 Copilot, 업무 자동화의 해답일까?여러분은 ChatGPT, Gemini, Claude 등 대형 AI 모델을 사용할 때마다 대규모 전력과 자원이 소모된다는 사실을 알고 계셨나요? 초거대 모델의 훈련과 추론은 서버실의 GPU를 24시간 가동하며 엄청난 에너지와 물 사용, 탄소배출을 유발합니다.이번 글에서는 생성형 AI가 실제로 소비하는 에너지의 규모, 주요 기업들의 대응 전략, 친환경 기술로의 전환 가능성까지 다각도로 분석합니다. AI는 과연 '친환경 기술'이 될 수 있을까요? 아니면 기술 발전의 그늘 속 환경 파괴의 가해자인가.. 2025. 5. 25. AI와 에너지: 초거대 모델의 전력 소비와 탄소 딜레마 📚 시리즈: 미래 산업 인사이트이 글은 기획형 콘텐츠입니다.▶ 관련 카테고리: AI·기술 트렌드 & 산업 변화▶ 이전 글: AI 플랫폼 전쟁: OpenAI vs Google vs Anthropic vs Mistral▶ 다음 글: AI 규제의 국제 경쟁: 미국, EU, 중국은 어떻게 다르게 가나?AI는 디지털 기술이지만, **물리적인 에너지**를 소비하지 않고서는 작동할 수 없습니다. 특히 GPT-4, Gemini, Claude 같은 초거대 모델의 경우, 하나의 질의응답에도 수백~수천 와트의 전력이 순간적으로 사용됩니다. 이제 우리는 ‘AI는 얼마나 똑똑해질 수 있는가’가 아니라, ‘AI는 얼마나 지속가능할 수 있는가’를 질문해야 할 시점입니다.이번 글에서는 초거대 AI 모델이 요구하는 전력 구조, 데.. 2025. 5. 21. 이전 1 다음
