데이터센터2 AI와 에너지: 초거대 모델의 전력 소비와 탄소 딜레마 📚 시리즈: 미래 산업 인사이트이 글은 기획형 콘텐츠입니다.▶ 관련 카테고리: AI·기술 트렌드 & 산업 변화▶ 이전 글: AI 플랫폼 전쟁: OpenAI vs Google vs Anthropic vs Mistral▶ 다음 글: AI 규제의 국제 경쟁: 미국, EU, 중국은 어떻게 다르게 가나?AI는 디지털 기술이지만, **물리적인 에너지**를 소비하지 않고서는 작동할 수 없습니다. 특히 GPT-4, Gemini, Claude 같은 초거대 모델의 경우, 하나의 질의응답에도 수백~수천 와트의 전력이 순간적으로 사용됩니다. 이제 우리는 ‘AI는 얼마나 똑똑해질 수 있는가’가 아니라, ‘AI는 얼마나 지속가능할 수 있는가’를 질문해야 할 시점입니다.이번 글에서는 초거대 AI 모델이 요구하는 전력 구조, 데.. 2025. 5. 21. AI가 바꾸는 글로벌 인프라 시장: 투자, 전략, 패권의 미래 📚 시리즈: 미래 산업 인사이트이 글은 기획형 콘텐츠입니다.▶ 관련 카테고리: AI·기술 트렌드 & 산업 변화▶ 이전 글: ChatGPT 이후, 산업구조는 어떻게 바뀌고 있는가?▶ 다음 글: AI 플랫폼 전쟁 - OpenAI vs Google vs Anthropic vs Mistral2023년 이후, AI는 단순한 기술 트렌드를 넘어 **인프라 투자 흐름** 자체를 바꾸고 있습니다. 데이터센터 증설, 초고속 통신망 구축, 전력 수급 문제 등 AI는 실질적인 하드 인프라 재편을 촉발하고 있는데요. 여러분은 AI가 물리적 인프라 시장에 어떤 영향력을 발휘하고 있는지 체감하고 계신가요?이번 글에서는 초거대 AI 모델이 몰고 온 ‘디지털 인프라 붐’, 전력 및 통신 기반 재편, 그리고 그 속에서 벌어지는 새로.. 2025. 5. 20. 이전 1 다음
